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Humata: nuestra opinión

Humata permite consultar un corpus de documentos internos en lenguaje natural, pensado para un equipo pequeño más que para un único usuario. El editor afirma por escrito que no entrena sus modelos con los archivos subidos, un compromiso que pocos competidores formulan con tanta claridad.

Versión gratuita y luego de pago·desde 9,99 $/mes
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Lo que sacamos en claro

Lo que juega a favor

  • Declara sin rodeos que no utiliza los documentos subidos para entrenar sus modelos de IA — algo poco frecuente y verificable en su página de seguridad.
  • Conservación limitada a 30 días para los datos tratados por el motor, documentada en una FAQ específica en lugar de perderse en un texto genérico.
  • Certificado SOC 2 Type II, con un programa que dice estar informado por la ISO 27001 y el RGPD.
  • Facturación por página en lugar de solo por puesto: el nivel Expert cubre a tres personas por 500 páginas al mes, a 9,99 $.

Lo que juega en contra

  • No se publica ninguna región de alojamiento: la infraestructura se apoya en AWS, GCP y Supabase sin precisión geográfica, lo que hace imposible garantizar por escrito un alojamiento europeo.
  • El centro de confianza (trust.humata.ai), que llevaría la lista completa de subcontratistas y un DPA, está cerrado tras un formulario de acceso — hay que dar nombre, correo y empresa antes de consultarlo.
  • El modelo de lenguaje que responde realmente a las preguntas no se nombra en ninguna parte públicamente, solo se nombran los proveedores de infraestructura.
  • El nivel gratuito (60 páginas al mes) es demasiado corto para un uso real: sirve para probar, no para trabajar.

La opción más seria del lote en cuanto al compromiso de no entrenamiento, pero conviene verificar la ubicación real de los servidores antes de subir un expediente sujeto al secreto profesional: no está escrita en ninguna parte.

Los hechos

Primer nivel de pago
9,99 $/mes — Expert
Alojamiento de datos
Alojamiento no verificado
Datos verificados el
30 de julio de 2026

Qué pasa con sus datos

¿Sus datos se usan para entrenar sus modelos?
No
Subencargados
La página de seguridad nombra tres proveedores de infraestructura — Amazon Web Services, Google Cloud Platform y Supabase — y afirma que todos cumplen con SOC-2. En cambio, no nombra a ningún proveedor de modelo de lenguaje, y el centro de confianza que llevaría la lista completa de subcontratistas y el DPA está reservado a solicitudes de acceso nominales.
Conservación
Los datos de documentos usados por el motor no se conservan más allá de 30 días. Los datos del panel — sus archivos, el historial de intercambios — permanecen accesibles mientras no solicite su eliminación.

Humata en detalle

Humata permite consultar un conjunto de documentos en lenguaje natural — no un archivo aislado, sino un conjunto de contratos, informes o notas que un equipo consulta con regularidad. La pregunta que se formula se parece a la que se le haría a un compañero que lo hubiera leído todo: «¿qué cláusula regula la resolución en nuestros contratos con proveedores?»

Qué hace en la práctica

Se suben los documentos a carpetas compartidas, con permisos por equipo en los planes de pago. Humata los indexa y responde a las preguntas citando el pasaje de origen, con la misma lógica que un chat sobre un único PDF, pero a la escala de una carpeta entera. El plan Team añade el OCR para documentos escaneados y un control de acceso por departamento — dos detalles que importan en cuanto un conjunto de documentos mezcla piezas de sensibilidad distinta.

Por qué nos interesa su compromiso sobre los datos

En la pregunta que de verdad importa para un expediente de cliente — qué ocurre con el archivo una vez subido — Humata es una de las pocas herramientas del sector que responde directamente en lugar de eludirla. Su página de seguridad afirma sin rodeos: «No utilizamos ninguno de los datos proporcionados por nuestros usuarios para entrenar nuestros modelos de IA.» Añade además un plazo preciso: los datos que procesa el motor no se conservan más de 30 días, algo que contrasta con el silencio habitual del mercado en este punto. Es el tipo de garantía que una auditoría de consultoría busca antes de recomendar una herramienta a un despacho jurídico o a una asesoría contable.

Dónde falla

La garantía sobre el entrenamiento no dice nada sobre la ubicación de los servidores. La infraestructura se apoya en AWS, GCP y Supabase, tres proveedores globales, sin precisar ninguna región: resulta imposible garantizar por escrito que el archivo permanezca en Europa. El documento que zanjaría la cuestión — el centro de confianza, que promete una lista de subencargados y un DPA — no está abierto: hay que rellenar un formulario con nombre, correo electrónico y empresa antes de acceder a él, lo que impide cualquier verificación independiente rápida. Por último, el modelo de lenguaje que genera realmente las respuestas no se nombra en ningún sitio: solo se nombran los proveedores de almacenamiento.

Nuestra recomendación

Para un equipo pequeño que quiere un compromiso por escrito sobre el uso de sus documentos para entrenar modelos, Humata cumple una promesa que la mayoría de la competencia no formula. Antes de adoptarlo para un expediente sujeto a secreto profesional, pida al comercial la ubicación exacta de los servidores y el DPA — ambos probablemente existen, pero no son públicos.

Para quién sí, y para quién no

Adecuado

  • Equipo pequeño de 3 a 10 personas que consulta de forma recurrente un corpus de contratos, informes o notas internas
  • Organización que necesita un compromiso escrito de no entrenamiento para tranquilizar a un cliente, más allá de una promesa de marketing

A descartar

  • Despacho sujeto a una obligación de alojamiento estrictamente europeo: no se publica ninguna región, imposible garantizarla por contrato sin pedirlo directamente
  • Usuario único con un uso puntual: el nivel gratuito es demasiado corto, una herramienta como ChatPDF cuesta menos para este caso

Preguntas frecuentes

¿Hay que saber programar para usar Humata?
No, la interfaz es un panel web clásico: se suben archivos a carpetas, se hacen preguntas, se recibe una respuesta con fuente. No se necesita ninguna línea de código para el uso habitual.
¿Mis documentos de clientes salen de mi infraestructura?
Sí: Humata es un servicio en línea alojado en terceros (AWS, GCP, Supabase). El editor afirma no entrenar sus modelos con ese contenido, pero la ubicación geográfica exacta de los servidores no se publica en ninguna parte.
¿Humata entrena sus modelos con mis documentos?
No, el editor lo afirma explícitamente en su página de seguridad: "We do not use any of the data provided by our users to train our AI models." Es un compromiso escrito, no una deducción.
¿Cuánto cuesta Humata para un equipo de diez personas?
El nivel Team factura 49 $ por usuario y por mes para diez personas y 5000 páginas mensuales, con permisos por carpeta y OCR incluidos. El nivel Expert, a 9,99 $/mes para tres personas y 500 páginas, basta para un equipo más reducido.
¿Qué diferencia hay con ChatPDF?
ChatPDF apunta a un uso individual gratuito o casi, sin compromiso escrito sobre el entrenamiento de los modelos. Humata apunta a un equipo, factura por página, y asume ese compromiso por escrito — al precio de un nivel gratuito demasiado corto para un uso real.

Alternativas a Humata

RAG y bases de conocimiento

DocsBot AI

Crea un chatbot de IA entrenado con la documentación o el contenido de un sitio, para responder preguntas de clientes o internas.

Versión gratuita y luego de pago·desde 49 $/mes
Sitio oficial (se abre en una pestaña nueva)

Nuestras fuentes

Los precios y las condiciones de alojamiento cambian a menudo. Los revisamos periódicamente, pero la página del editor sigue siendo la única referencia actualizada.

¿Es Humata la opción adecuada para usted?

Contrastamos esta herramienta con sus limitaciones reales —presupuesto, confidencialidad, nivel de sus equipos— antes de que firme una suscripción anual.

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