Ir al contenido principal
nexeai

Gumloop: nuestra opinión

Gumloop hace construir agentes de IA en un lienzo visual, conectados a Slack, Gmail, Salesforce y un centenar de otros programas de empresa. Sin nivel gratuito permanente, solo una prueba de catorce días antes de pagar.

Datos en Estados UnidosDe pago·desde 37 $/mes
Ir al sitio de Gumloop (se abre en una pestaña nueva)

Lo que sacamos en claro

Lo que juega a favor

  • Compromiso escrito de no utilizar los datos, flujos o intercambios de las cuentas de pago para entrenar un modelo, citando un acuerdo directo con OpenAI y Anthropic en este punto.
  • Catálogo de conectores amplio y concreto (Slack, Gmail, Salesforce, HubSpot, Snowflake…), pensado para conectar un agente a las herramientas ya existentes en lugar de imponer otras nuevas.
  • Facturación por crédito consumido y no por puesto: abrir la herramienta a todo un equipo no multiplica automáticamente la factura.

Lo que juega en contra

  • Sin nivel gratuito permanente: solo una prueba de 14 días precede al primer nivel de pago, a 37 $/mes.
  • Procesamiento de datos en Estados Unidos por defecto; una infraestructura dedicada (VPC) solo existe en el plan Enterprise, con presupuesto.
  • El compromiso de no entrenamiento se formula para las cuentas 'premium': la documentación no precisa explícitamente qué ocurre con los datos durante los 14 días de prueba.
  • No se ha encontrado ninguna certificación de seguridad (SOC 2, ISO 27001) públicamente en el sitio en la última verificación.

Una buena opción para un equipo que ya ha identificado los programas que quiere conectar y desea un agente operativo rápido, sin negociar un contrato. A descartar si el presupuesto no tolera una suscripción desde el primer día, o si los datos deben quedar fuera de Estados Unidos sin una negociación Enterprise.

Los hechos

Primer nivel de pago
37 $/mes — Pro, facturado mensualmente (-20 % al año)
Alojamiento de datos
Datos en Estados Unidos · fuente
Datos verificados el
30 de julio de 2026

Qué pasa con sus datos

¿Sus datos se usan para entrenar sus modelos?
No
Subencargados
La política de privacidad precisa: "For premium users, we do not use any of your uploaded data, flows, or chats with agents that you create to train any AI whatsoever", y añade un compromiso directo con OpenAI y Anthropic sobre los datos transmitidos a través de la API de Gumloop. "Premium" designa a las cuentas de pago (Pro y Enterprise): como Gumloop no tiene un nivel gratuito permanente, esto cubre la mayor parte del uso real, pero la documentación no dice explícitamente si los 14 días de prueba quedan cubiertos por la misma cláusula. El procesamiento se realiza por defecto en Estados Unidos ("we transfer the data, including Personal Data, to United States and process it there"); una infraestructura dedicada (VPC) solo se ofrece en Enterprise.
Conservación
Se conserva "only for as long as is necessary for the purposes set out in this Privacy Policy"; no se publica ninguna duración cifrada.

Gumloop en detalle

Gumloop construye agentes de IA conectados al software de la empresa: un lienzo visual en el que cada nodo hace una cosa —leer un mensaje de Slack, consultar una hoja de cálculo, escribir en el CRM— y en el que un agente decide, dentro de ese marco, cómo tratar cada caso.

Lo que hace en la práctica

Un flujo de Gumloop parte de un disparador —un mensaje recibido, una fila añadida en una hoja de cálculo, un webhook— y encadena nodos que consultan software de terceros o un modelo de lenguaje. La diferencia con una herramienta de automatización clásica radica en el papel del agente: en lugar de seguir una regla fija, puede decidir qué rama tomar, escribir una respuesta original o señalar un caso que se sale del marco.

El uso más habitual: un agente que lee los tickets entrantes, los clasifica por urgencia, enriquece la ficha del cliente en el CRM y prepara una respuesta, que queda pendiente de la validación de una persona antes de enviarla.

Por qué nos interesa

Gumloop publica un compromiso escrito bastante infrecuente en esta categoría: los datos de las cuentas de pago no sirven para entrenar un modelo, y el editor afirma haber obtenido el mismo compromiso directamente de OpenAI y Anthropic para las llamadas realizadas a través de su API. Es el tipo de garantía que buscamos antes de conectar un agente a un correo o un CRM profesional, en nuestro trabajo de automatización y de agentes de IA. La reserva está en el lugar: el tratamiento sigue siendo estadounidense por defecto, y otra región exige firmar un contrato Enterprise.

Dónde falla

Primer punto: no hay nivel gratuito permanente. La prueba se detiene a los 14 días, tras los cuales hay que pagar para continuar, una opción distinta de la mayoría de herramientas de automatización, que a menudo dejan un uso limitado gratuito de forma indefinida.

Segundo punto: el compromiso de no entrenamiento se dirige a las cuentas «premium», término que la política de privacidad no aplica explícitamente al periodo de prueba. En caso de duda, es mejor no hacer pasar datos sensibles por ella antes de confirmar el estado de la cuenta.

Tercer punto: no se encontró ninguna certificación de seguridad pública (SOC 2, ISO 27001) en el sitio en la última comprobación, aunque la página Enterprise menciona «security reports» disponibles a petición, así que probablemente existan, pero no se publican en acceso libre.

Nuestra recomendación

Gumloop conviene a un equipo que ya ha identificado el software que quiere conectar y desea un agente operativo rápidamente, sin tener que negociar un contrato para empezar. Para una organización que quiera probar mucho tiempo antes de pagar, o que exija un alojamiento fuera de Estados Unidos desde el primer nivel, es mejor buscar en otro lugar o negociar directamente el plan Enterprise.

Para quién sí, y para quién no

Adecuado

  • Pyme o equipo interno que quiere automatizar una tarea recurrente (clasificación de tickets, enriquecimiento del CRM, preparación de reuniones) sin escribir código
  • Organización ya equipada con Slack, Gmail o Salesforce, que busca conectar un agente a ellos en lugar de cambiar de herramienta
  • Equipo dispuesto a pagar desde el principio: el modelo se basa en una prueba corta, no en un uso gratuito prolongado

A descartar

  • Organización que quiere probar mucho tiempo antes de pagar: la prueba se detiene a los 14 días
  • Organización que exige un alojamiento fuera de Estados Unidos sin pasar por un contrato Enterprise
  • Necesidad de una certificación de seguridad pública y verificable antes de cualquier despliegue

Preguntas frecuentes

¿Hay que saber programar para construir un agente en Gumloop?
No para lo esencial: los flujos se construyen en un lienzo visual, nodo por nodo, conectando los programas que el equipo ya utiliza. Los casos avanzados (scripts personalizados, conectores propios) siguen siendo accesibles para quien sabe programar, sin ser obligatorios para empezar.
¿Mis datos sirven para entrenar un modelo de IA?
No para las cuentas de pago ("premium"): la política de privacidad excluye explícitamente los datos enviados, los flujos construidos y los intercambios con los agentes de cualquier entrenamiento, incluido en OpenAI y Anthropic para las llamadas realizadas a través de Gumloop. El destino exacto de los datos durante la prueba gratuita de 14 días no se precisa por separado.
¿Dónde se procesan mis datos?
En Estados Unidos por defecto, según la política de privacidad. Una infraestructura dedicada en otra región solo se obtiene con el plan Enterprise, con presupuesto, no como ajuste disponible en los niveles estándar.
¿Cuánto cuesta Gumloop para un equipo de diez personas?
El nivel Pro se factura por volumen de créditos consumidos, no por número de personas: 37 $ al mes para unos 20 000 créditos, con puestos ilimitados. Diez personas que comparten los mismos flujos no pagan, por tanto, diez veces más; un uso intensivo de créditos, sí.
¿Qué diferencia hay con n8n o Zapier?
n8n y Zapier son ante todo herramientas de automatización entre programas, con un paso de IA añadido al flujo. Gumloop parte de lo contrario: el agente de IA es el punto central, y los conectores sirven para darle acceso a las herramientas de negocio. La elección depende de lo que predomine en su caso: conectar programas entre sí, o hacer que un agente actúe sobre ellos.

Alternativas a Gumloop

Nuestras fuentes

Los precios y las condiciones de alojamiento cambian a menudo. Los revisamos periódicamente, pero la página del editor sigue siendo la única referencia actualizada.

¿Es Gumloop la opción adecuada para usted?

Contrastamos esta herramienta con sus limitaciones reales —presupuesto, confidencialidad, nivel de sus equipos— antes de que firme una suscripción anual.

Reservar una llamada