Encuadrar y prototipar un agente de IA para su pyme
Tres horas en grupo reducido para reconocer sus tareas automatizables, cartografiar sus procesos y salir con un prototipo de agente de IA local, sin exponer sus datos.
- 0h00Elegir la tareatres candidatas por participante, de su propio trabajo
- 0h30Cartografiar el procesoentradas, salidas, datos sensibles, punto de decisión
- 1h05Decidir el alojamientonube, local o híbrido, según la sensibilidad de los datos
- 1h35Construir el prototipoun agente no-code local, montado en vivo sobre un caso ficticio
- 2h10Ponerlo a pruebacaso normal, caso ambiguo, caso rechazado: ¿sabe el agente decir no?
- 2h40Calcular el esfuerzo y partirhardware, supervisión, mantenimiento, plan a 90 días
Reparto orientativo. El taller se adapta a su disponibilidad, y el tiempo dedicado a cada etapa sigue las preguntas del grupo.
Lo que se lleva
No un catálogo de diapositivas: seis documentos que cada participante completa sobre su propio proceso durante la sesión y reutiliza después por su cuenta.
| Tarea | Frec. | Riesgo |
|---|---|---|
Frecuencia, tiempo dedicado, viabilidad, datos sensibles, riesgo en caso de error.
- Entradas
- Salidas
- Datos tratados
- Decisión humana
- Naturaleza de los datos tratados
- Plazo de conservación
- Lugar de alojamiento
- Información a las personas afectadas
- Caso normalel agente lo trata
- Caso ambiguoel agente pregunta
- Caso rechazadoel agente se detiene
- Documento faltanteel agente lo señala
- 01lee un documento depositado
- 02extrae la información
- 03propone una respuesta
- 04se detiene antes de cualquier acción
Sobre un caso ficticio, en el hardware de la empresa. Ningún dato real durante la sesión.
- D0Tarea elegida, responsable asignado
- D+30Prueba sobre un alcance acotado
- D+90Criterio para ampliar o detener
- Matriz de selección
- Una herramienta lista para usar y evaluar cada tarea candidata: frecuencia, tiempo dedicado, viabilidad, datos sensibles, riesgo en caso de error. La aplica a sus propias tareas durante la sesión.
- Modelo de cartografía
- La plantilla para describir un proceso: entradas, salidas, datos manejados, reglas de validación, punto de decisión humana. Rellenada una vez, sirve de base para el prototipo y luego para el despliegue.
- Checklist de confidencialidad
- Los puntos del RGPD y del AI Act que conviene verificar antes de confiar una tarea a un agente: naturaleza de los datos, duración de conservación, alojamiento, información a las personas afectadas. Adaptada al tamaño de una pyme.
- Batería de pruebas del agente
- Lo mínimo que probar antes de desplegar: caso normal, caso ambiguo, caso rechazado, documento ausente. Cada caso se describe con un ejemplo concreto y el comportamiento esperado.
- Ejemplo de agente local
- Un agente de demostración desplegable en un puesto de trabajo, que lee un documento, extrae la información y propone una respuesta. Un punto de partida concreto que cada participante puede adaptar.
- Plan de despliegue a 90 días
- Un guion para organizar lo que sigue: tarea elegida, material necesario, persona responsable de la supervisión, hitos de prueba, criterio para pasar a un despliegue más amplio.
Seis etapas, del caso de uso al despliegue
Un formato corto y concreto, con un ejercicio aplicado a su propio trabajo en cada etapa. Al final, sabrá qué tarea automatizar, con qué datos y bajo qué condiciones.
- Reconocer un caso de uso útil
- Una tarea se convierte en buena candidata cuando es frecuente, repetitiva, costosa en tiempo y de alcance limitado. Cada participante enumera tres candidatas tomadas de su propio trabajo, no de ejemplos genéricos.
- Cartografiar procesos y datos
- Una matriz simple por participante: entradas, salidas, datos sensibles, reglas de validación y punto de decisión humana. El ejercicio muestra lo que el agente puede hacer solo y lo que debe seguir bajo control.
- Elegir la nube, lo local o lo híbrido
- Los criterios de elección son la sensibilidad de los datos, el volumen, las competencias internas y el presupuesto de explotación. Para datos de clientes o personales, el alojamiento local sigue siendo el criterio dominante: el agente trabaja en el equipo de la empresa.
- Construir un prototipo limitado
- Demostración en directo de un agente no-code local sobre un caso ficticio: lectura de un documento, extracción de la información útil, propuesta de respuesta, validación humana antes de cualquier acción. El principio es visible sin tocar datos reales.
- Probar los errores e imponer la validación humana
- Una batería de pruebas mínima: caso normal, caso ambiguo, caso rechazado. Se comprueba que el agente sabe decir que no sabe. Toda acción comprometedora, como enviar un mensaje o modificar un archivo, pasa por una validación humana.
- Calcular los costes y preparar el despliegue
- Los costes se expresan en esfuerzo: material, licencia, tiempo de supervisión, mantenimiento. Cada participante se lleva un plan simple a 90 días: tarea que probar, persona responsable, criterio de decisión.
Un taller pensado para equipos sin competencia técnica
Directivos, responsables operativos, profesiones liberales y equipos de proyecto: el formato se adapta a su punto de partida, no al revés.
- Directivo de pyme que quiere entender la IA
- Quiere saber en concreto qué puede hacer la IA en su empresa, sin jerga ni promesas. El taller aporta criterios para reconocer un caso de uso real y evitar proyectos sin retorno.
- Responsable operativo que busca ganar tiempo
- Conoce las tareas repetitivas que ralentizan a su equipo. El taller ayuda a medir su coste real en tiempo y a elegir la que un agente puede asumir primero.
- Equipo sin competencia técnica
- No hace falta ningún desarrollador. Los ejercicios y las demostraciones usan herramientas no-code, y cada participante se lleva materiales que puede reutilizar por su cuenta.
- Profesión liberal
- Asesor contable, abogado, notario, consultora: la confidencialidad de los expedientes es la primera restricción. El taller muestra cómo un agente local trata los documentos sin enviarlos a una nube externa.
- Asociación o administración local
- Presupuestos limitados y datos sensibles, los de los afiliados o los usuarios, exigen soluciones sobrias. El formato taller permite evaluar un caso de uso preciso antes de cualquier compromiso.
- Grupo que prepara un proyecto de automatización
- Contempla varios agentes o una automatización más amplia. El taller sirve para encuadrar los primeros casos, identificar los datos afectados y preparar una decisión informada.
Cómo se desarrolla la media jornada
De cuatro a diez participantes, ningún requisito técnico, ejercicios sobre su trabajo real y una demostración en directo. Así es el desarrollo.
- Un grupo de 4 a 10 personas
- Un tamaño que da tiempo a cada uno para hacer los ejercicios sobre su propio trabajo y plantear sus preguntas. Un mismo equipo puede asistir en su totalidad.
- En persona o por videollamada
- El taller se desarrolla en sus instalaciones o a distancia. Por videollamada, los ejercicios siguen siendo individuales y los materiales se comparten en pantalla; en persona, los intercambios entre participantes son más directos.
- Ningún requisito técnico
- No hace falta saber programar ni dominar una herramienta concreta. Los conceptos útiles se explican a lo largo de la sesión, a partir de situaciones concretas.
- Ejercicios sobre su propio trabajo
- Cada ejercicio se hace sobre una tarea real elegida por el participante: clasificación de documentos, respuestas a solicitudes recurrentes, introducción de datos. Lo que produce durante el taller le pertenece.
- Una demostración en directo de un agente local
- Un agente no-code se construye ante sus ojos sobre un caso ficticio: lee un documento, extrae la información, propone una respuesta y se detiene antes de cualquier acción. Fortalezas y límites son visibles en condiciones reales.
- Un entregable por participante
- Cada participante se lleva sus casos de uso priorizados, su cartografía completada y su plan a 90 días. El taller produce materiales utilizables, no solo notas.
Por qué un taller y no una formación clásica
Una formación aporta conocimientos; un taller produce decisiones y documentos. Esto es lo que cambia en la práctica.
- Una práctica inmediata
- Una formación transmite conocimientos generales; el taller trabaja directamente sobre sus tareas. Prueba el método sobre su propio trabajo en lugar de sobre ejemplos ajenos.
- Un grupo reducido
- De cuatro a diez personas, un formato en el que todos participan. Cada ejercicio se comenta en la sesión, en lugar de quedar como tarea para más tarde.
- Casos de uso personales
- Se lleva una lista de tareas clasificadas por prioridad, propia de su empresa. El criterio de elección no es la tecnología, sino el tiempo que le hace perder la tarea.
- Un prototipo que se lleva con usted
- El ejemplo de agente local visto en la demostración puede reutilizarse como punto de partida en su empresa. Mide en concreto lo que supondría un despliegue.
- Un coste de entrada moderado
- La media jornada limita el compromiso antes de decidir un proyecto más amplio. Es una forma de probar la pertinencia de un agente de IA sin lanzar un proyecto completo.
- Una decisión informada para lo que sigue
- Al terminar el taller, sabe si un agente es pertinente, con qué tarea empezar y qué datos están afectados. Puede entonces elegir una auditoría, una formación o un desarrollo con conocimiento de causa.
Preguntas frecuentes
Las respuestas a las preguntas más habituales antes de reservar un taller de agentes de IA.
¿Hace falta saber programar?
No. El taller está pensado para personas sin competencia técnica. Las demostraciones usan herramientas no-code y cada ejercicio se guía paso a paso.
¿Qué hay que preparar antes del taller?
Una lista de tareas repetitivas que le hacen perder tiempo: clasificación de documentos, respuestas a solicitudes recurrentes, introducción de datos. Es el único requisito, nada más.
¿Se sale con un prototipo que funciona?
Cada participante se lleva un prototipo de demostración limitado, que sirve de punto de partida. Muestra el principio sobre un caso ficticio; adaptarlo a sus datos reales es el paso siguiente.
¿El taller expone nuestros datos?
No. Los ejercicios y la demostración usan datos ficticios, y la arquitectura presentada es local, en el equipo de la empresa. Ningún dato real se envía a un servicio externo durante la sesión.
¿Cuántas personas pueden participar?
El taller acoge de 4 a 10 personas. Por debajo, los intercambios son menos ricos; por encima, resulta difícil hacer un ejercicio personalizado para cada uno.
¿Y después del taller?
Puede continuar con una auditoría de sus procesos o un desarrollo de agentes de IA a medida. El taller le da los elementos para elegir lo que sigue con conocimiento de causa.
Organice un taller en su empresa
Un grupo de 4 a 10 personas, en persona o por videollamada. Cada participante se lleva sus casos de uso priorizados, su cartografía y un prototipo de demostración. Contáctenos para conocer la disponibilidad y el desarrollo completo.
Para seguir avanzando
Otros formatos completan esta oferta, según su punto de partida.
Desarrollo de agentes de IA
Agentes a medida, no-code y alojados según sus restricciones, para pasar del prototipo al despliegue real.
Auditoría y asesoría en IA
Un balance de sus procesos y sus datos para identificar los casos de uso de mayor impacto.
Formación en agentes de IA
Para mejorar las competencias internas y saber encuadrar usted mismo un proyecto de agente de IA.
Automatización de procesos
Para conectar sus herramientas y sus datos cuando las tareas repetitivas superan el marco de un solo agente.