Consensus: nuestra opinión

Consensus es un motor de búsqueda científico que responde a una pregunta con una síntesis de los artículos pertinentes, no con una opinión. Le pregunta «¿la meditación reduce la ansiedad?» y le devuelve lo que dice la literatura, estudio por estudio, con la metodología y el número de citas de cada uno.

Qué hace en concreto

El funcionamiento se lee en tres niveles. El primero es la búsqueda simple: formula una pregunta en lenguaje natural, y Consensus interroga una base de más de 200 millones de artículos científicos. Devuelve una lista de resultados clasificados por relevancia, cada artículo acompañado de un extracto de su resumen, su diseño de estudio (ensayo controlado aleatorizado, metaanálisis, estudio observacional...), su número de citas y una insignia que indica si el estudio respalda o contradice la hipótesis de partida.

El segundo nivel es la síntesis Pro: la herramienta agrega hasta 20 artículos y redacta un resumen de lo que dice la literatura en su conjunto, con las referencias correspondientes. Es el nivel que sustituye una hora de lectura de resúmenes por una respuesta en treinta segundos.

El tercer nivel es el análisis profundo (Deep): hasta 50 artículos revisados para una pregunta compleja. La herramienta extrae los datos clave —tamaño de la muestra, duración del estudio, población estudiada— y los presenta en una tabla comparativa. Es el nivel que sirve para una tesis, una publicación o una decisión clínica.

Por qué nos interesa (o no)

El punto fuerte de Consensus en el panorama de las herramientas de IA es su fiabilidad. No genera texto: indexa, busca y sintetiza. La diferencia con un chatbot generalista es fundamental: cuando ChatGPT le responde con seguridad una falsedad, usted no lo sabe. Cuando Consensus le da una conclusión, puede hacer clic en el artículo y verificarlo usted mismo. Para un abogado que busca la jurisprudencia científica de un argumento médico, o un contable que quiere respaldar una postura fiscal, esa trazabilidad es decisiva.

El compromiso de no entrenamiento también está escrito con todas las letras: «We do not use your data to train large language models. Your queries, content, and personal information are never used to train AI models — neither our own nor those of any third party». No es una deducción, es una declaración explícita.

El principal inconveniente es la localización: todos los servidores están en Estados Unidos. Para un despacho médico o jurídico que deba documentar un alojamiento europeo de sus datos, eso es un obstáculo insalvable. La naturaleza de los datos tratados —consultas de búsqueda, no expedientes de clientes— atenúa el riesgo, pero no lo elimina.

Dónde falla

La tarifa es por usuario, sin un verdadero plan de equipo antes de llegar a niveles con presupuesto a medida. El nivel Pro a 20 $ al mes es individual: un equipo de cinco investigadores cuesta 100 $ al mes. El nivel Deep a 65 $ al mes incluye 200 análisis profundos, pero sigue siendo individual. Para una pyme que quiere equipar a su área de I+D o de vigilancia, la cuenta sube rápido y sin economía de escala visible.

La falta de una interfaz en francés es otro freno. Las preguntas pueden formularse en francés, pero las síntesis y los extractos de los artículos están en inglés. Un usuario profesional que publica en francés debe reformular sistemáticamente los resultados.

Por último, la herramienta está especializada en literatura científica anglófona. Para temas muy locales —derecho fiscal, normativa regional, políticas públicas—, la cobertura es más escasa, y una herramienta generalista combinada con una base documental nacional puede ser más pertinente.

Nuestra recomendación

Consensus es una herramienta notable para quien necesita verificar rápidamente lo que dice la ciencia sobre un tema, y poder demostrarlo. Lo recomendamos para un uso individual o en pareja, en un contexto donde el alojamiento estadounidense no sea un impedimento. Para un uso en equipo o en un sector regulado, sopese el coste acumulado y la restricción de localización antes de comprometerse. Si busca una herramienta de vigilancia e investigación más generalista, explore las alternativas que hemos analizado.