Cognite: nuestra opinión
Cognite Data Fusion conecta los sensores, el ERP y los históricos de una planta o un sitio industrial en un mismo modelo de datos, para que las aplicaciones de IA puedan usarlo sin reconstruir los conectores cada vez. El proveedor noruego acaba de aceptar una compra por parte de Schneider Electric, anunciada a finales de junio de 2026.
Lo que sacamos en claro
Lo que juega a favor
- Certificado ISO 27001, ISO 9001, ISO 27018 y auditado SOC 2 Type 2 y Type 3, con informes de auditoría disponibles: algo poco frecuente con este nivel de detalle en un proveedor de este sector.
- Documentación pública explícita: los intercambios con la IA propia (Cognite AI) no sirven para entrenar modelos y no se comparten con terceros.
- Más de 170 millones de dólares de ingresos en 2025 y un crecimiento del 36 % en reservas recurrentes, señal de un producto en uso real en grandes cuentas industriales y no de un proyecto de investigación.
Lo que juega en contra
- Compra por Schneider Electric anunciada el 30 de junio de 2026 por 3100 millones de dólares, todavía sujeta a autorizaciones regulatorias: la marca y la hoja de ruta del producto podrían cambiar una vez efectiva la integración con AVEVA.
- Sin página de precios pública: el modelo es presupuesto tras una demostración, sin ningún orden de magnitud comunicado.
- La plataforma se apoya en proveedores de nube pública (Google Cloud, Microsoft Azure): ninguna opción de alojamiento totalmente en las instalaciones del cliente aparece en la documentación pública.
Una plataforma de datos industriales seria y ampliamente certificada, pero que no conviene contratar sin haber preguntado antes al proveedor qué cambiará la compra por Schneider Electric para sus contratos y sus datos en curso.
Los hechos
- Alojamiento de datos
- Alojamiento no verificado
- Categorías
- Industria,Análisis de datos
- Datos verificados el
- 30 de julio de 2026
Qué pasa con sus datos
- ¿Sus datos se usan para entrenar sus modelos?
- Subencargados
- El proveedor declara explícitamente que las instrucciones y respuestas de Cognite AI no sirven para entrenar ningún modelo. La política de privacidad cita además a Google Cloud Platform y Microsoft Azure como alojadores, así como a HubSpot, Google Analytics y varias redes publicitarias para los datos del sitio web; no se publica una lista exhaustiva de los subencargados del lado de la plataforma.
- Conservación
- Los datos personales vinculados a un contrato se eliminan una vez cumplidas las obligaciones contractuales; la información del cliente se conserva cinco años en virtud de la ley contable noruega.
Cognite en detalle
Cognite publica Cognite Data Fusion, una plataforma que reúne los datos dispersos de un centro industrial — sensores, históricos de producción, ERP, planos técnicos — en un mismo modelo, para que una aplicación o un agente de IA pueda después consultarlos sin reconstruir los conectores en cada proyecto. El editor es noruego, y a finales de junio de 2026 aceptó una compra por parte del grupo Schneider Electric por 3100 millones de dólares.
Lo que hace en concreto
Una fábrica o una plataforma petrolera acumula datos en decenas de sistemas que no se comunican entre sí: autómatas, históricos de mantenimiento, ERP, planos CAD. Cognite Data Fusion construye un modelo contextual que conecta estas fuentes entre sí, y luego expone todo ello a aplicaciones de negocio (planificación de paradas, robótica, agentes conversacionales mediante Atlas AI) sin que cada equipo reconstruya su propia integración. El editor reivindica más de 170 millones de dólares de ingresos en 2025 y un crecimiento del 36 % de sus reservas recurrentes, una escala que supera con creces el proyecto piloto.
Por qué nos interesa
Es un caso claro para la pregunta que estructura la compra industrial: dónde se ejecuta el cálculo, y adónde van los datos. Aquí, la respuesta documentada es la nube pública — Google Cloud Platform y Microsoft Azure se citan como alojadores — sin ninguna opción de alojamiento en las instalaciones del cliente visible públicamente. A cambio, el nivel de certificación es elevado para este sector: ISO 27001, ISO 9001, ISO 27018, SOC 2 Tipo 2 y Tipo 3, con un compromiso escrito de que los intercambios con Cognite AI no se usan para entrenar modelos. Es el tipo de garantía que se busca antes de recomendar un proveedor de datos a un operador industrial; vea nuestra página de IA para la industria. Sobre la parte de IA real: Cognite Data Fusion sigue siendo ante todo un producto de estructuración y contextualización de datos («DataOps» industrial), sobre el que se añaden piezas de IA generativa (Atlas AI) — el valor del producto reside tanto en la fontanería de los datos como en los propios modelos.
Dónde falla
La reserva más importante en 2026 tiene que ver con la compra: el 30 de junio de 2026, Schneider Electric anunció su intención de adquirir Cognite por 3100 millones de dólares e integrarla en AVEVA, su filial de software industrial. La operación seguía sujeta a autorización reglamentaria en la fecha de verificación de esta ficha; ni la marca definitiva, ni el destino exacto de los contratos en curso se detallan públicamente. Después, como suele ocurrir en este sector, no se publica ninguna tarifa: la venta pasa por una demostración y luego un presupuesto. Por último, la plataforma depende de proveedores de nube pública, sin ninguna opción de alojamiento local documentada — un punto que puede importar para un centro sujeto a normas de soberanía de datos.
Nuestra recomendación
Una plataforma técnica sólida y bien certificada para un gran centro industrial que ya cuenta con sensores y un ERP pero ningún modelo de datos común al que conectar la IA. Antes de firmar, pida que se precise por escrito qué cambia la adquisición por Schneider Electric para su contrato, y compruebe que pasar por una nube pública es compatible con sus normas de soberanía de datos.
Para quién sí, y para quién no
Adecuado
- Gran sitio industrial (energía, producción continua, red eléctrica) que ya tiene sensores y un ERP pero ningún modelo de datos unificado donde conectar IA
- Organización cuyas exigencias de conformidad (ISO, SOC 2) son innegociables para cualquier proveedor de datos industriales
A descartar
- Pyme o sitio único sin equipo de datos dedicado: el producto supone una integración pesada de sistemas existentes, no una puesta en marcha de autoservicio
- Organización que firma un contrato plurianual ahora y quiere una visibilidad clara sobre quién operará la plataforma dentro de dos años
Preguntas frecuentes
- ¿Cognite funciona en nuestros servidores o en la nube?
- En la nube: la política de privacidad cita a Google Cloud Platform y Microsoft Azure como alojadores. Ninguna opción de alojamiento totalmente en la infraestructura del cliente aparece en la documentación pública consultada.
- ¿La compra por Schneider Electric cambia algo para un cliente hoy?
- La operación, anunciada el 30 de junio de 2026 por 3100 millones de dólares, no estaba finalizada en la fecha de verificación de esta ficha: sigue sujeta a autorización regulatoria. Schneider Electric ha indicado que quiere integrar Cognite en su filial AVEVA; lo que eso significa en concreto para los contratos en curso no se detalla públicamente, y conviene aclararlo antes de cualquier compromiso a largo plazo.
- ¿Mis datos sirven para entrenar los modelos de IA de Cognite?
- No, según la documentación del proveedor: las instrucciones y respuestas intercambiadas con Cognite AI no se usan para entrenamiento y no se comparten con terceros.
- ¿Cuánto cuesta Cognite Data Fusion?
- No se publica ninguna tarifa. El acceso pasa por una demostración y luego un presupuesto, un modelo habitual para este tipo de plataforma vendida a grandes instalaciones industriales.
- ¿Qué diferencia hay con Cosmo Tech o Sight Machine?
- Cognite estructura los datos brutos de una planta (sensores, ERP, históricos) para que las aplicaciones de IA puedan conectarse a ellos. Sight Machine hace un trabajo parecido en el análisis de producción. Cosmo Tech, por su parte, simula un sistema antes de que se tome una decisión, en lugar de analizar lo que ya está ocurriendo.
Alternativas a Cognite
Industria · Análisis de datos
Sight Machine
Gemelo digital de la producción, para detectar dónde se pierde el rendimiento.
Industria · Análisis de datos
Braincube
Optimización de procesos industriales a partir de datos de máquina.
Industria · Análisis de datos
Cosmo Tech
Editor francés de gemelos digitales simulados por IA para optimizar la producción y la cadena logística de grandes industriales.
Nuestras fuentes
- Página de seguridadconsultada el 30 de julio de 2026
- Política de privacidad generalconsultada el 30 de julio de 2026
- Centro de confianza (documentación)consultada el 30 de julio de 2026
- Anuncio de la compra por Schneider Electricconsultada el 30 de julio de 2026
Los precios y las condiciones de alojamiento cambian a menudo. Los revisamos periódicamente, pero la página del editor sigue siendo la única referencia actualizada.