Los modelos que encabezan cada tarea, en el orden en que OpenRouter los clasifica a partir del tráfico que pasa por su pasarela. Ninguna nota nuestra: mostramos esa clasificación tal cual, sin reordenarla.
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
Los modelos que encabezan cada tarea, en el orden en que OpenRouter los clasifica. La cifra de la derecha es el precio de entrada, en dólares por millón de tokens.
Una fila por modelo presente en al menos dos tareas. Cada casilla indica su puesto en la tarea, más azul cuanto más alto. Puestos contados tras retirar los enrutadores dinámicos de OpenRouter.
| Modelo | Programación | Técnica | Ciencias | Investigación | Marketing | Posicionamiento | Traducción | Jurídico | Finanzas | Salud | Juego de rol | Cultura general |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 1 | 4 | 1 | 1 |
| GLM 5.3 Flash | 3 | 3 | 2 | 8 | 2 | 1 | 5 | 6 | 3 | 3 | 5 | 7 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 2 | 2 | 5 | 4 | 4 | — | 1 | 4 | 2 | 6 | 2 | 4 |
| GPT-6 Luna | 6 | 4 | 4 | 3 | 1 | 8 | 3 | 2 | 5 | 1 | — | 5 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | — | — | 6 | — | 8 | — | 6 | 8 | — | 8 | 6 | 2 |
| MiniMax M3.1 Flash | 8 | 6 | 7 | 6 | — | 6 | — | — | 8 | — | — | 8 |
| GPT-5.6 Luna | — | — | — | 2 | 6 | — | 8 | 1 | 7 | 5 | — | — |
| Claude Haiku 5.5 | — | — | — | — | 5 | 5 | 7 | 7 | — | 2 | — | — |
| GPT-6.1 Sol | — | 5 | 8 | 5 | 7 | 3 | — | — | — | — | — | — |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | — | — | — | — | — | — | 4 | — | — | — | 3 | — |
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
Para cada tarea, la barra va del más barato al más caro de los modelos de cabeza; el punto azul es el número uno, con su precio escrito a la derecha. Escala logarítmica.
| Tarea | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Programación | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 1 $ | 0,1 $ | 0,1 $ | 2 $ | 0,15 $ |
| Técnica | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 2 $ | 0,15 $ | 0,07 $ | 4 $ |
| Ciencias | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 0,1 $ | 0,051 $ | 0,043 $ | 0,15 $ | 2 $ |
| Investigación | 0,15 $ | 0,2 $ | 0,1 $ | 0,051 $ | 2 $ | 0,15 $ | 0,2 $ | 0,15 $ |
| Marketing | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,1 $ | 0,2 $ | 2 $ | 0,043 $ |
| Posicionamiento | 0,15 $ | 0,15 $ | 2 $ | 1,75 $ | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,75 $ | 0,1 $ |
| Traducción | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 0,091 $ | 0,15 $ | 0,043 $ | 0,1 $ | 0,2 $ |
| Jurídico | 0,2 $ | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 0,043 $ |
| Finanzas | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,14 $ | 0,1 $ | 4 $ | 0,2 $ | 0,15 $ |
| Salud | 0,1 $ | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,2 $ | 0,051 $ | 0,25 $ | 0,043 $ |
| Juego de rol | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,091 $ | 0,83 $ | 0,15 $ | 0,043 $ | 0,44 $ | 0,75 $ |
| Cultura general | 0,15 $ | 0,043 $ | 2 $ | 0,051 $ | 0,1 $ | 0,11 $ | 0,15 $ | 0,15 $ |
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
El mismo catálogo, ordenado esta vez por el índice de inteligencia de Artificial Analysis, que OpenRouter publica para una parte de los modelos. Compárelo con las listas de arriba: las dos clasificaciones no siempre coinciden.
Los 20 modelos de pago mejor puntuados: índice de inteligencia de Artificial Analysis frente al precio de entrada, una variante por modelo; el mejor puntuado en azul lleno. Precio en escala logarítmica.
| Modelo | Índice | Precio de entrada |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 59,1 | 4 $ |
| GPT-6 Astra | 56,9 | 10 $ |
| GPT-6.1 Sol | 54,6 | 2 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 54,5 | 2 $ |
| GPT-6.1 Terra | 51,3 | 1 $ |
| Gemini 4 Argon | 50,4 | 2 $ |
| Claude Fable 5.1 | 50 | 10 $ |
| Kimi K3.1 Pro | 46,5 | 2 $ |
| GPT-6 Sol | 44,2 | 2 $ |
| Claude Opus 5 | 44,2 | 5 $ |
| Muse Wonder | 43,6 | 4 $ |
| Muse Spark 1.3 | 36,6 | 1,25 $ |
| Claude Haiku 5.5 | 36,5 | 0,1 $ |
| Grok 4.7 | 35,5 | 2 $ |
| Hy4 | 34,6 | 0,42 $ |
| Qwen3.8 Max (0902) | 33,7 | 2 $ |
| GPT-5.6 Terra | 32,3 | 2 $ |
| GLM 5.3 | 31,7 | 0,07 $ |
| Grok 4.6 | 31 | 2 $ |
| Gemini 3.8 Flash | 30,8 | 0,83 $ |
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
Índice Artificial Analysis, publicado por OpenRouter
Cuánto texto mantiene un modelo a la vista de una sola vez. Es lo que decide el tamaño del expediente que se le puede confiar de una vez: un contrato, un balance, una base de código.
Número de modelos por tamaño de ventana de contexto, sobre 453 modelos. Capacidad declarada, no uso real.
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
Ventana de contexto, en tokens
Las capacidades que declaran los modelos del catálogo. Es lo que aceptan, no lo que realmente se usa.
Proporción de los 453 modelos que declaran cada capacidad; un modelo puede marcar varias.
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
El ritmo al que llegan nuevos modelos al catálogo de OpenRouter.
Modelos por mes de entrada en el catálogo, en los últimos doce meses completos. Solo se cuentan los modelos que siguen en el catálogo.
| Mes | Modelos |
|---|---|
| noviembre de 2025 | 8 |
| diciembre de 2025 | 21 |
| enero de 2026 | 7 |
| febrero de 2026 | 21 |
| marzo de 2026 | 20 |
| abril de 2026 | 36 |
| mayo de 2026 | 13 |
| junio de 2026 | 18 |
| julio de 2026 | 34 |
| agosto de 2026 | 36 |
| septiembre de 2026 | 58 |
| octubre de 2026 | 34 |
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai), consultado el 8 de noviembre de 2026.
Método
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), consultado el 8 de noviembre de 2026. Clasificaciones bajo licencia CC BY 4.0.
Lo que decide un agente es el trabajo que se le confía, los datos que toca y dónde se ejecuta. El modelo se cambia en una línea. Hablemos de lo demás.