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Secteur : Finance

L'IA pour la finance, la banque et l'assurance

Dans un secteur où la donnée est sensible et les exigences de conformité fortes, nous pouvons concevoir des solutions d'IA dont l'architecture tient compte de vos contraintes de sécurité et de conformité.

Réserver un échange

Banques, assurances, sociétés de gestion et directions financières passent un temps considérable sur la collecte, la mise en forme et la vérification des informations. Ce sont des tâches qu'une IA peut assister, à condition de définir un cadre strict sur les données et les contrôles.

Concrètement, une IA peut lire un contrat et en extraire les informations utiles, préparer un rapport, signaler une anomalie de rapprochement ou répondre à une question métier à partir de vos procédures. Vos équipes relisent et valident : la décision reste humaine.

Nous concevons ces systèmes de A à Z pour des acteurs financiers français, avec la sécurité et la conformité comme contraintes de départ : architecture locale, hybride ou cloud, documentation des flux, des permissions et des contrôles. Parlez-nous de vos contraintes lors d'un premier échange.

Pour qui

Des usages pensés pour vos équipes

Les profils ci-dessous sont illustratifs : chaque projet part de vos processus réels, de vos outils et de vos contraintes.

Dirigeant ou directeur financier
Vous voulez moderniser les opérations sans créer de risque de conformité : nous cadrons avec vous le périmètre, les données concernées et les contrôles avant toute mise en œuvre.
Responsable des opérations ou du middle-office
Vous organisez le traitement des dossiers et les contrôles : une IA peut préparer le travail et signaler les anomalies, la validation reste humaine.
Analyste ou gestionnaire
Vous passez du temps sur la collecte et la mise en forme des informations : l'IA rassemble, structure et résume, vous conservez l'analyse et la décision.
Responsable conformité
Vous devez pouvoir expliquer et auditer ce que font les systèmes : chaque projet donne lieu à une documentation des flux, des permissions et des contrôles, vérifiable à tout moment.
Cas d'usage

De la donnée à la décision, plus vite

Des automatisations ciblées, sous contrôle humain, définies selon vos exigences et les tests menés.

Analyse documentaire
Lecture et extraction d'informations dans les contrats, rapports et dossiers, avec restitution structurée et sourcée.
Reporting & synthèses
Génération de premiers jets de rapports, notes et synthèses à partir de vos données, relus par vos analystes.
Traitement du back-office
Automatisation des tâches administratives récurrentes qui pèsent sur les équipes opérationnelles.
Assistants internes
Des assistants branchés sur vos procédures et votre documentation pour répondre plus vite aux questions métier.
Veille réglementaire
Suivi automatisé des évolutions réglementaires pertinentes pour vos activités.
Contrôles et rapprochements
Préparation des contrôles de cohérence, détection des anomalies et rapprochements préliminaires, avec validation par vos équipes.
Onboarding et dossiers clients
Collecte et vérification des pièces des dossiers d'entrée en relation, préparation des listes de points à vérifier et signalement des pièces manquantes.
Architecture et conformité
Nous pouvons concevoir une architecture adaptée à vos exigences de conformité, puis documenter les flux de données et les contrôles retenus.
Comment se déroule un projet

Quatre étapes, du cadrage à la mesure

Nous avançons par paliers pour vérifier la valeur et la conformité avant d'investir dans le déploiement.

1. Cadrage
Nous décrivons les tâches à assister, les données concernées, vos exigences de sécurité et de conformité et les règles de validation. Vous repartez avec un périmètre clair et des critères de réussite explicites.
2. Prototype
Nous construisons un premier assistant sur le cas retenu et le faisons fonctionner sur des données réelles, dans un pilote borné. Vous ajustez ensuite le comportement avec nous.
3. Déploiement
Nous intégrons le système à vos outils, mettons en place l'architecture retenue, les contrôles, la documentation des flux de données et la supervision prévues au cadrage.
4. Mesure
Nous examinons les résultats avec votre équipe, mesurons l'écart avec les critères de réussite et ajustons la configuration. Vous décidez des extensions de périmètre, étape par étape.
Questions fréquentes

Conformité, données et mise en place

Des réponses directes sur ce qu'une IA peut faire dans un environnement financier réglementé.

L'IA est-elle compatible avec les exigences de conformité ?

Oui, si l'architecture est définie avant l'usage. Nous documentons les flux de données, les services retenus, les permissions et les contrôles, et nous adaptons l'hébergement à vos exigences : local, hybride ou cloud. Rien n'est utilisé sans que vous l'ayez validé.

Où sont traitées nos données ?

Selon la sensibilité des données et vos obligations, l'architecture peut être locale, hybride ou cloud, avec des hébergeurs que vous validez. Le choix se fait au cadrage et chaque flux est documenté : aucun transfert n'est implicite.

L'IA peut-elle prendre des décisions financières ?

Non. Elle prépare et propose : elle rassemble les informations, structure les dossiers et signale les anomalies. Toute décision engageante, comme une validation de dossier ou un envoi, reste soumise à une validation humaine configurée avec vous.

Peut-on auditer ce que fait l'IA ?

Oui. Chaque action est journalisée : date, données consultées, décision prise, validation humaine le cas échéant. Vous pouvez auditer le système à tout moment, et la documentation du projet vous permet d'expliquer son fonctionnement aux contrôleurs.

Par où commencer dans un secteur très réglementé ?

Par un pilote borné sur une tâche documentaire ou administrative bien délimitée, sans impact réglementaire direct. Le prototype permet de vérifier la valeur et les contrôles avant d'élargir, étape par étape.

Parlons de vos contraintes de conformité

Chaque acteur financier a ses exigences réglementaires. Échangeons sur les vôtres et sur les cas d'usage envisageables dans ce cadre.