Atelier

Cadrer et prototyper un agent IA pour sa PME

Trois heures en petit groupe pour reconnaître vos tâches automatisables, cartographier vos processus et repartir avec un prototype d'agent IA local, sans exposer vos données.

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Le programme

Six étapes, du cas d'usage au déploiement

Un format court et concret, avec un exercice appliqué à votre propre travail à chaque étape. À la fin, vous savez quelle tâche automatiser, avec quelles données et sous quelles conditions.

Reconnaître un cas d'usage utile

Une tâche devient un bon candidat quand elle est fréquente, répétitive, coûteuse en temps et limitée dans son périmètre. Chaque participant liste trois candidats pris dans son propre travail, pas dans des exemples génériques.

Cartographier processus et données

Une matrice simple par participant : entrées, sorties, données sensibles, règles de validation et point de décision humaine. L'exercice montre ce que l'agent peut faire seul et ce qui doit rester sous contrôle.

Choisir cloud, local ou hybride

Les critères de choix sont la sensibilité des données, le volume, les compétences internes et le budget d'exploitation. Pour des données clients ou personnelles, l'hébergement local reste le critère dominant : l'agent travaille sur le matériel de l'entreprise.

Construire un prototype limité

Démonstration en direct d'un agent no-code local sur un cas fictif : lecture d'un document, extraction des informations utiles, proposition de réponse, validation humaine avant toute action. Le principe est visible sans toucher aux données réelles.

Tester les erreurs et imposer la validation humaine

Une grille de tests minimale : cas normal, cas ambigu, cas refusé. On vérifie que l'agent sait dire qu'il ne sait pas. Toute action engageante, comme envoyer un message ou modifier un fichier, passe par une validation humaine.

Calculer les coûts et préparer le déploiement

Les coûts sont exprimés en effort : matériel, licence, temps de supervision, maintenance. Chaque participant repart avec un plan simple sur 90 jours : tâche à tester, personne en charge, critère de décision.

Les livrables

Ce que vous repartez avec

Pas un catalogue de slides : des outils que chaque participant remplit sur son propre processus pendant la séance et réutilise ensuite seul.

Matrice de sélection

Un outil prêt à l'emploi pour évaluer chaque tâche candidate : fréquence, temps passé, faisabilité, données sensibles, risque en cas d'erreur. Vous l'appliquez à vos propres tâches pendant la séance.

Modèle de cartographie

Le gabarit pour décrire un processus : entrées, sorties, données manipulées, règles de validation, point de décision humaine. Rempli une fois, il sert de base au prototype puis au déploiement.

Checklist de confidentialité

Les points RGPD et AI Act à vérifier avant de confier une tâche à un agent : nature des données, durée de conservation, hébergement, information des personnes concernées. Adaptée à la taille d'une PME.

Grille de tests de l'agent

Le minimum à tester avant de déployer : cas normal, cas ambigu, cas refusé, document manquant. Chaque cas est décrit avec un exemple concret et le comportement attendu.

Exemple d'agent local

Un agent de démonstration déployable sur un poste de travail, qui lit un document, en extrait les informations et propose une réponse. Un point de départ concret que chaque participant peut adapter.

Plan de déploiement sur 90 jours

Une trame pour organiser la suite : tâche retenue, matériel nécessaire, personne en charge de la supervision, jalons de test, critère pour passer à un déploiement plus large.

Pour qui

Un atelier conçu pour les équipes sans compétence technique

Dirigeants, responsables opérationnels, professions libérales et équipes projet : le format s'adapte à votre point de départ, pas l'inverse.

Dirigeant de PME qui veut comprendre l'IA

Vous voulez savoir concrètement ce que l'IA peut faire dans votre entreprise, sans jargon ni promesses. L'atelier fournit des critères pour reconnaître un vrai cas d'usage et éviter les projets sans retour.

Responsable opérationnel qui cherche des gains de temps

Vous connaissez les tâches répétitives qui ralentissent votre équipe. L'atelier aide à mesurer leur coût réel en temps et à choisir celle qu'un agent peut prendre en charge en premier.

Équipe sans compétence technique

Aucun développeur n'est nécessaire. Les exercices et les démonstrations utilisent des outils no-code, et chaque participant repart avec des supports qu'il peut réutiliser seul.

Profession libérale

Expert-comptable, avocat, notaire, cabinet d'expertise : la confidentialité des dossiers est la première contrainte. L'atelier montre comment un agent local traite des documents sans les envoyer sur un cloud externe.

Association ou collectivité

Des budgets limités et des données sensibles, celles des adhérents ou des usagers, imposent des solutions sobres. Le format atelier permet d'évaluer un cas d'usage précis avant tout engagement.

Groupe qui prépare un projet d'automatisation

Vous envisagez plusieurs agents ou une automatisation plus large. L'atelier sert à cadrer les premiers cas, à identifier les données concernées et à préparer une décision éclairée.

Le format

Comment se déroule la demi-journée

Quatre à dix participants, aucune compétence technique requise, des exercices sur votre travail réel et une démonstration en direct. Voici le déroulé.

Un groupe de 4 à 10 personnes

Une taille qui laisse le temps à chacun de faire les exercices sur son propre travail et de poser ses questions. Une même équipe peut venir en entier.

En présentiel ou en visio

L'atelier se déroule dans vos locaux ou à distance. En visio, les exercices restent individuels et les supports sont partagés à l'écran ; en présentiel, les échanges entre participants sont plus directs.

Aucun prérequis technique

Pas besoin de savoir coder ni de maîtriser un outil particulier. Les notions utiles sont expliquées au fil de la séance, à partir de situations concrètes.

Des exercices sur votre propre travail

Chaque exercice se fait sur une tâche réelle choisie par le participant : classement de documents, réponses à des demandes récurrentes, saisie de données. Ce que vous produisez pendant l'atelier vous appartient.

Une démonstration en direct d'un agent local

Un agent no-code est construit sous vos yeux sur un cas fictif : il lit un document, extrait les informations, propose une réponse et s'arrête avant toute action. Forces et limites sont visibles en conditions réelles.

Un livrable par participant

Chaque participant repart avec ses cas d'usage priorisés, sa cartographie remplie et son plan sur 90 jours. L'atelier produit des supports utilisables, pas seulement des notes.

Pourquoi cet atelier

Pourquoi un atelier plutôt qu'une formation classique

Une formation apporte des connaissances ; un atelier produit des décisions et des supports. Voici ce qui change concrètement.

Une pratique immédiate

Une formation transmet des connaissances générales ; l'atelier travaille directement sur vos tâches. Vous testez la méthode sur votre propre travail plutôt que sur des exemples venus d'ailleurs.

Un petit groupe

Quatre à dix personnes, un format où chacun participe. Chaque exercice est discuté dans la séance, au lieu de rester un devoir à faire plus tard.

Des cas d'usage personnels

Vous repartez avec une liste de tâches classées par priorité, propre à votre entreprise. Le critère de choix n'est pas la technologie, mais le temps que la tâche vous fait perdre.

Un prototype qui repart avec vous

L'exemple d'agent local vu en démonstration peut être réutilisé comme point de départ chez vous. Vous mesurez concrètement ce que représenterait un déploiement.

Un coût d'entrée modéré

La demi-journée limite l'engagement avant de décider d'un projet plus large. C'est une façon de tester la pertinence d'un agent IA sans lancer un chantier complet.

Une décision éclairée pour la suite

À l'issue de l'atelier, vous savez si un agent est pertinent, sur quelle tâche commencer et quelles données sont concernées. Vous pouvez alors choisir un audit, une formation ou un développement en connaissance de cause.

FAQ

Questions fréquentes

Les réponses aux questions les plus courantes avant de réserver un atelier agent IA.

Faut-il savoir coder ?

Non. L'atelier est conçu pour des personnes sans compétence technique. Les démonstrations utilisent des outils no-code et chaque exercice est guidé pas à pas.

Que faut-il préparer avant l'atelier ?

Une liste de tâches répétitives qui vous font perdre du temps : tri de documents, réponses à des demandes récurrentes, saisie de données. C'est le seul prérequis, rien d'autre.

Repart-on avec un prototype qui fonctionne ?

Chaque participant repart avec un prototype de démonstration limité, qui sert de point de départ. Il montre le principe sur un cas fictif ; l'adapter à vos données réelles est l'étape suivante.

L'atelier expose-t-il nos données ?

Non. Les exercices et la démonstration utilisent des données fictives, et l'architecture présentée est locale, sur le matériel de l'entreprise. Aucune donnée réelle n'est envoyée vers un service externe pendant la séance.

Combien de personnes peuvent participer ?

L'atelier accueille de 4 à 10 personnes. En dessous, les échanges sont moins riches ; au-delà, il devient difficile de faire un exercice personnalisé pour chacun.

Et après l'atelier ?

Vous pouvez poursuivre avec un audit de vos processus ou un développement d'agents IA sur mesure. L'atelier vous donne les éléments pour choisir la suite en connaissance de cause.

Organisez un atelier dans votre entreprise

Un groupe de 4 à 10 personnes, en présentiel ou en visio. Chaque participant repart avec ses cas d'usage priorisés, sa cartographie et un prototype de démonstration. Contactez-nous pour connaître les disponibilités et le déroulé complet.