OVHcloud AI Endpoints : notre avis
OVHcloud AI Endpoints propose plus de quarante modèles ouverts (Llama, Qwen, DeepSeek…) via une API facturée au jeton, avec un traitement annoncé depuis un centre de données en Europe. Pensé pour une équipe technique qui veut un fournisseur français plutôt qu'un des géants américains.
Ce que nous en retenons
Ce qui joue pour
- OVHcloud annonce explicitement un traitement depuis son centre de données de Gravelines, en France, et une politique de rétention nulle : « nous ne conservons que ce qui est nécessaire à la facturation ».
- Plus de quarante modèles au catalogue, avec un tarif par million de jetons affiché pour chaque modèle, et certains modèles de modération gratuits en bêta.
- L'éditeur affirme que les données ne servent jamais à entraîner ou améliorer ses modèles, et un crédit d'essai de 200 € est offert sur les premiers projets Public Cloud.
Ce qui joue contre
- SecNumCloud n'est pas qualifié pour ce service précis : OVHcloud annonce vouloir étendre la qualification à ses offres d'IA les plus récentes, sans date publiée. La page produit parle d'une plateforme « certifiée ISO27000, SOC et données de santé » sans préciser le périmètre exact de cette dernière mention.
- Aucune interface graphique : c'est une API à intégrer, pas un produit fini pour un utilisateur non technique.
- La facturation au jeton varie fortement d'un modèle à l'autre (de gratuit à plusieurs euros le million de jetons) sans simulateur de coût visible sur la page catalogue : un budget prévisionnel demande de tester avant de s'engager.
Un fournisseur français crédible pour une API de modèles ouverts traitée en Europe, à réserver aux équipes techniques et à revérifier avant tout usage qui exigerait formellement SecNumCloud.
Les faits
- Hébergement des données
- Données dans l'UE · source
- Catégories
- Plateformes et API,Collectivités
- Données vérifiées le
- 30 juillet 2026
Ce que deviennent vos données
- Vos données servent-elles à entraîner leurs modèles ?
- Non
- Sous-traitants
- Non publiée en détail sur les pages consultées.
- Conservation
- Rétention nulle annoncée au-delà de ce qui sert à la facturation, selon la page produit.
OVHcloud AI Endpoints en détail
OVHcloud AI Endpoints donne accès à plus de quarante modèles ouverts — Llama, Qwen, DeepSeek et d'autres — via une API facturée au jeton consommé. L'éditeur est un hébergeur français, fondé en 1999, qui construit cette offre sur sa propre infrastructure plutôt que sur un cloud loué à un tiers.
Le catalogue et la facturation au jeton
Le principe : un appel API par requête, un tarif par million de jetons selon le modèle choisi. Un petit modèle comme Qwen3.5-9B coûte environ 0,10 € le million de jetons en entrée et 0,15 € en sortie ; un modèle bien plus lourd comme Qwen3.5-397B-A17B grimpe à 0,60 € et 3,60 €. Quelques modèles de modération de contenu, encore en bêta, sont gratuits. Le catalogue couvre le texte, la vision, les embeddings pour l'indexation de documents, et la synthèse ou la reconnaissance vocale. Un crédit de 200 € est offert sur les premiers projets Public Cloud, de quoi tester avant de s'engager.
Ce qui est vérifié sur l'hébergement
La page produit d'AI Endpoints ne dit pas où tournent les modèles ; c'est l'annonce officielle de lancement, publiée sur le site corporate d'OVHcloud, qui le précise : le service est déployé depuis le centre de données de Gravelines, en France, et « les données sont hébergées en Europe et protégées contre les réglementations non européennes ». L'éditeur ajoute ne jamais utiliser les données pour entraîner ou améliorer ses modèles, et annonce une rétention nulle au-delà de ce qui sert à la facturation. Sur la certification, en revanche, la prudence s'impose : la page produit évoque une « plateforme sous-jacente certifiée ISO27000, SOC et données de santé », mais aucune qualification SecNumCloud n'est revendiquée pour ce service précis. OVHcloud a bien qualifié SecNumCloud d'autres briques de son Public Cloud, et annonce vouloir étendre la démarche à ses offres d'IA les plus récentes — sans date de qualification publiée pour AI Endpoints à ce jour.
Là où ça coince
Trois réserves. D'abord, la certification SecNumCloud manque pour ce service précis, ce qui écarte AI Endpoints des marchés qui l'exigent formellement aujourd'hui. Ensuite, comme chez tout fournisseur de ce type, il n'y a pas d'interface : c'est une brique technique à intégrer, pas un produit pour un utilisateur non développeur. Enfin, l'écart de prix entre modèles est important et aucun simulateur de coût n'apparaît sur la page catalogue : mieux vaut chiffrer un usage réel avant de budgéter un projet.
Notre recommandation
Pour une équipe technique qui veut un fournisseur français avec un traitement annoncé en Europe, AI Endpoints est une option sérieuse à comparer à Scaleway avant de choisir, notamment dans le cadre d'un agent IA interne. Si votre besoin est une certification SecNumCloud immédiate, ou un produit sans code à installer, ce n'est pas le bon choix : nos services d'automatisation offrent un accompagnement plus adapté.
Pour qui, et pour qui pas
Adapté
- Équipe de développement qui veut un fournisseur français pour ses appels à un modèle de langage ouvert, sans démarche d'auto-hébergement
- PME technique qui compare plusieurs fournisseurs au jeton et préfère un traitement annoncé en Europe à un traitement aux États-Unis
À écarter
- Structure sans développeur : AI Endpoints est une API, pas un agent conversationnel prêt à l'emploi
- Organisme qui doit justifier une certification SecNumCloud pour ce service précis dès aujourd'hui
Questions fréquentes
- Faut-il coder pour utiliser OVHcloud AI Endpoints ?
- Oui. Il s'agit d'une API à appeler depuis votre propre application, sans interface de chat fournie. Sans développeur, l'outil reste inutilisable en pratique.
- Mes données sont-elles traitées en Europe ?
- Selon l'annonce officielle d'OVHcloud, oui : le service est déployé depuis le centre de données de Gravelines, en France, et l'éditeur affirme protéger les données contre les réglementations non européennes.
- AI Endpoints est-il qualifié SecNumCloud ?
- Pas à ce jour. OVHcloud a qualifié SecNumCloud d'autres briques de son Public Cloud et annonce vouloir étendre la démarche à ses offres d'IA les plus récentes, sans date de qualification publiée pour AI Endpoints.
- Combien coûte un modèle comme Llama ou Qwen chez OVHcloud ?
- Le tarif dépend du modèle : Qwen3.5-9B facture environ 0,10 € le million de jetons en entrée et 0,15 € en sortie, contre 0,60 € et 3,60 € pour Qwen3.5-397B, nettement plus lourd. Certains modèles de modération sont gratuits en bêta.
- Quelle différence avec Scaleway ?
- Les deux sont des hébergeurs français qui facturent au jeton et annoncent un traitement en Europe. OVHcloud met en avant un catalogue plus large et une rétention nulle explicite ; Scaleway a déjà entamé sa démarche de qualification SecNumCloud. Aucun des deux ne l'a obtenue à ce jour.
Alternatives à OVHcloud AI Endpoints
Cloud européen dont les API de modèles tournent dans des centres de données européens.
Le dépôt public des modèles IA : on y trouve, teste et héberge à peu près tout ce qui existe.
Together AI
Cloud d’inférence et de fine-tuning pour modèles IA open source, facturé à l’usage.
Plateforme d’inférence IA à très faible latence, basée sur des puces LPU propriétaires, facturée à l’usage par token.
Nos sources
- AI Endpoints — page produitconsultée le 30 juillet 2026
- Catalogue des modèlesconsultée le 30 juillet 2026
- Annonce de lancement (newsroom OVHcloud)consultée le 30 juillet 2026
- Extension de la qualification SecNumCloud (newsroom OVHcloud)consultée le 30 juillet 2026
Les tarifs et les conditions d’hébergement changent souvent. Nous les revérifions périodiquement, mais la page de l’éditeur reste la seule référence à jour.