Les modèles en tête de chaque tâche, dans l'ordre où OpenRouter les classe à partir du trafic qui passe par sa passerelle. Aucune note de notre part : nous reprenons ce classement tel quel, sans le retrier.
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Les modèles en tête de chaque tâche, dans l'ordre où OpenRouter les classe. Le chiffre de droite est le prix d'entrée, en dollars par million de jetons.
Une ligne par modèle présent dans au moins deux tâches. La case donne son rang dans la tâche, d'autant plus bleue qu'il est haut. Rangs comptés après retrait des routeurs dynamiques d'OpenRouter.
| Modèle | Programmation | Technique | Sciences | Recherche | Marketing | Référencement | Traduction | Juridique | Finance | Santé | Jeu de rôle | Culture générale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 1 | 4 | 1 | 1 |
| GLM 5.3 Flash | 3 | 3 | 2 | 8 | 2 | 1 | 5 | 6 | 3 | 3 | 5 | 7 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 2 | 2 | 5 | 4 | 4 | — | 1 | 4 | 2 | 6 | 2 | 4 |
| GPT-6 Luna | 6 | 4 | 4 | 3 | 1 | 8 | 3 | 2 | 5 | 1 | — | 5 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | — | — | 6 | — | 8 | — | 6 | 8 | — | 8 | 6 | 2 |
| MiniMax M3.1 Flash | 8 | 6 | 7 | 6 | — | 6 | — | — | 8 | — | — | 8 |
| GPT-5.6 Luna | — | — | — | 2 | 6 | — | 8 | 1 | 7 | 5 | — | — |
| Claude Haiku 5.5 | — | — | — | — | 5 | 5 | 7 | 7 | — | 2 | — | — |
| GPT-6.1 Sol | — | 5 | 8 | 5 | 7 | 3 | — | — | — | — | — | — |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | — | — | — | — | — | — | 4 | — | — | — | 3 | — |
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Pour chaque tâche, la barre va du moins cher au plus cher des modèles en tête ; le point bleu est le n°1, son prix écrit à droite. Échelle logarithmique.
| Tâche | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Programmation | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 1 $ | 0,1 $ | 0,1 $ | 2 $ | 0,15 $ |
| Technique | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 2 $ | 0,15 $ | 0,07 $ | 4 $ |
| Sciences | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 0,1 $ | 0,051 $ | 0,043 $ | 0,15 $ | 2 $ |
| Recherche | 0,15 $ | 0,2 $ | 0,1 $ | 0,051 $ | 2 $ | 0,15 $ | 0,2 $ | 0,15 $ |
| Marketing | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,1 $ | 0,2 $ | 2 $ | 0,043 $ |
| Référencement | 0,15 $ | 0,15 $ | 2 $ | 1,75 $ | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,75 $ | 0,1 $ |
| Traduction | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 0,091 $ | 0,15 $ | 0,043 $ | 0,1 $ | 0,2 $ |
| Juridique | 0,2 $ | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,1 $ | 0,043 $ |
| Finance | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,15 $ | 0,14 $ | 0,1 $ | 4 $ | 0,2 $ | 0,15 $ |
| Santé | 0,1 $ | 0,1 $ | 0,15 $ | 0,15 $ | 0,2 $ | 0,051 $ | 0,25 $ | 0,043 $ |
| Jeu de rôle | 0,15 $ | 0,051 $ | 0,091 $ | 0,83 $ | 0,15 $ | 0,043 $ | 0,44 $ | 0,75 $ |
| Culture générale | 0,15 $ | 0,043 $ | 2 $ | 0,051 $ | 0,1 $ | 0,11 $ | 0,15 $ | 0,15 $ |
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Le même catalogue, trié cette fois sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, qu'OpenRouter publie pour une partie des modèles. Comparez-le aux listes ci-dessus : les deux classements ne se recoupent pas toujours.
Les 20 modèles payants les mieux notés : indice d'intelligence d'Artificial Analysis contre prix d'entrée, une variante par modèle ; le mieux noté en bleu plein. Prix en échelle logarithmique.
| Modèle | Indice | Prix d'entrée |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 59,1 | 4 $ |
| GPT-6 Astra | 56,9 | 10 $ |
| GPT-6.1 Sol | 54,6 | 2 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 54,5 | 2 $ |
| GPT-6.1 Terra | 51,3 | 1 $ |
| Gemini 4 Argon | 50,4 | 2 $ |
| Claude Fable 5.1 | 50 | 10 $ |
| Kimi K3.1 Pro | 46,5 | 2 $ |
| GPT-6 Sol | 44,2 | 2 $ |
| Claude Opus 5 | 44,2 | 5 $ |
| Muse Wonder | 43,6 | 4 $ |
| Muse Spark 1.3 | 36,6 | 1,25 $ |
| Claude Haiku 5.5 | 36,5 | 0,1 $ |
| Grok 4.7 | 35,5 | 2 $ |
| Hy4 | 34,6 | 0,42 $ |
| Qwen3.8 Max (0902) | 33,7 | 2 $ |
| GPT-5.6 Terra | 32,3 | 2 $ |
| GLM 5.3 | 31,7 | 0,07 $ |
| Grok 4.6 | 31 | 2 $ |
| Gemini 3.8 Flash | 30,8 | 0,83 $ |
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Indice Artificial Analysis, publié par OpenRouter
Combien de texte un modèle garde sous les yeux d'un seul tenant. C'est ce qui décide de la taille du dossier qu'on peut lui confier d'un coup : un contrat, un bilan, une base de code.
Nombre de modèles par taille de fenêtre de contexte, sur 453 modèles. Capacité déclarée, pas usage réel.
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Fenêtre de contexte, en jetons
Les capacités que les modèles du catalogue déclarent. C'est ce qu'ils acceptent, pas ce qui est réellement utilisé.
Part des 453 modèles qui déclarent chaque capacité ; un modèle peut en cocher plusieurs.
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Le rythme auquel de nouveaux modèles arrivent au catalogue d'OpenRouter.
Modèles par mois d'entrée au catalogue, sur les douze derniers mois pleins. Seuls les modèles encore au catalogue sont comptés.
| Mois | Modèles |
|---|---|
| novembre 2025 | 8 |
| décembre 2025 | 21 |
| janvier 2026 | 7 |
| février 2026 | 21 |
| mars 2026 | 20 |
| avril 2026 | 36 |
| mai 2026 | 13 |
| juin 2026 | 18 |
| juillet 2026 | 34 |
| août 2026 | 36 |
| septembre 2026 | 58 |
| octobre 2026 | 34 |
Source : OpenRouter (openrouter.ai), relevé le 8 novembre 2026.
Méthode
Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), relevé le 8 novembre 2026. Classements sous licence CC BY 4.0.
Ce qui décide d'un agent, c'est le travail qu'on lui confie, les données qu'il touche et l'endroit où il tourne. Le modèle se change en une ligne. Parlons du reste.